{"id":442,"date":"2024-06-06T14:00:00","date_gmt":"2024-06-06T17:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/?p=442"},"modified":"2024-06-07T12:16:41","modified_gmt":"2024-06-07T15:16:41","slug":"la-plataforma-web-puede-revolucionar-el-proceso-de-correccion-de-ensayos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/2024\/06\/06\/la-plataforma-web-puede-revolucionar-el-proceso-de-correccion-de-ensayos\/","title":{"rendered":"La plataforma web<\/em> puede revolucionar el proceso de correcci\u00f3n de ensayos"},"content":{"rendered":"

C\u00edntia Maria de Ara\u00fajo Pinho, profesora del Centro Estatal de Educaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica Paula Souza, ETEC Prof. Maria Cristina Medeiros, S\u00e3o Paulo (SP), Brasil.<\/b><\/p>\n

Marcos Antonio Gaspar, docente permanente e investigador del Programa de Posgrado en Inform\u00e1tica y Gesti\u00f3n del Conocimiento de la Universidad Nove de Julho, S\u00e3o Paulo (SP), Brasil.<\/b><\/p>\n

Renato Jos\u00e9 Sassi, docente permanente e investigador del Programa de Posgrado en Inform\u00e1tica y Gesti\u00f3n del Conocimiento de la Universidad Nove de Julho, S\u00e3o Paulo (SP), Brasil.<\/b><\/p>\n

\"Logo<\/a><\/p>\n

El proceso de correcci\u00f3n manual de ensayos consume mucho tiempo y es agotador para el profesor, adem\u00e1s de provocar retrasos en su devoluci\u00f3n al alumno. Los desaf\u00edos de esta tarea son particularmente evidentes en la correcci\u00f3n de ensayos para el Examen Nacional de Educaci\u00f3n Secundaria (ENEM), por ejemplo, donde evitar el tema propuesto es una de las habilidades analizadas. Esta habilidad espec\u00edfica es el foco de una investigaci\u00f3n publicada recientemente en la revista <\/span>Educa\u00e7\u00e3o em Revista<\/span><\/i>, titulada <\/span>Aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para clasificar la evitaci\u00f3n de temas en ensayos<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

En este contexto, el estudio propone el desarrollo de un sistema autom\u00e1tico de correcci\u00f3n inteligente de ensayos como soluci\u00f3n para agilizar el proceso de evaluaci\u00f3n, brindando al docente indicaciones sobre posibles fallas en la redacci\u00f3n del estudiante, especialmente en lo que respecta a evitar el tema propuesto en el ensayo. La soluci\u00f3n planteada en este trabajo se apoya en la Inteligencia Artificial, con la aplicaci\u00f3n de Procesamiento del Lenguaje Natural, Miner\u00eda de Textos y t\u00e9cnicas inteligentes de clasificaci\u00f3n de fugas del tema en las redacciones.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para ello se llev\u00f3 a cabo una investigaci\u00f3n aplicada y experimental, realizada mediante la aplicaci\u00f3n de algoritmos y medici\u00f3n de los resultados obtenidos en los experimentos desarrollados, teniendo como objetivo establecer un an\u00e1lisis comparativo de la aplicaci\u00f3n de diferentes t\u00e9cnicas inteligentes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los experimentos realizados clasificaron 1.320 ensayos en portugu\u00e9s con 119 temas diferentes, lo que arroj\u00f3 los mejores resultados para el clasificador de Redes Neuronales Convolucionales. Este clasificador demostr\u00f3 ser m\u00e1s eficiente tanto en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n como en relaci\u00f3n con resultados falsos positivos, m\u00e9tricas de precisi\u00f3n, <\/span>Recall<\/span><\/i> y <\/span>F1-Score<\/span><\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Imagen<\/a>

Imagen: CRIA<\/a>.<\/em><\/p><\/div>\n

La investigaci\u00f3n realizada condujo a la creaci\u00f3n de una plataforma web denominada <\/span>CRIA (Corrector de Redacciones por Inteligencia Artificial)<\/span><\/a>, que ya est\u00e1 siendo utilizada por escuelas, directivos escolares, profesores y estudiantes. El objetivo de esta plataforma es proporcionar an\u00e1lisis instant\u00e1neo de ensayos, simulando pautas y calificaciones de Enem, indicando desviaciones realizadas en el texto.<\/span><\/p>\n

Se espera que la soluci\u00f3n desarrollada en esta investigaci\u00f3n contribuya a impactar positivamente el trabajo de los docentes y las instituciones educativas, al reducir tiempos y brindar un soporte adecuado al proceso de evaluaci\u00f3n de ensayos. Adem\u00e1s, la soluci\u00f3n desarrollada permite capacitar y mejorar la calidad de la redacci\u00f3n de ensayos, adem\u00e1s de posibilitar una retroalimentaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida para quienes intervienen en el proceso de ense\u00f1anza-aprendizaje, es decir, profesores y estudiantes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Este trabajo fue analizado bajo los principios del proceso abierto de revisi\u00f3n por pares en la revista <\/span>Educa\u00e7\u00e3o em Revista<\/span><\/i>. Este expediente proporcion\u00f3 un rico di\u00e1logo entre los autores del trabajo, los editores y los evaluadores del art\u00edculo. En este sentido, se logr\u00f3 comprender las indicaciones realizadas por los revisores, culminando en nuevas ideas para fortalecer el texto y, principalmente, mejorar la presentaci\u00f3n de los resultados y conclusiones de la investigaci\u00f3n experimental realizada.<\/span><\/p>\n

La revisi\u00f3n evaluativa del manuscrito, elaborada por el revisor Eucidio Pimenta Arruda, con el t\u00edtulo <\/span>Inteligencia artificial generativa en el contexto de la transformaci\u00f3n del trabajo docente<\/span><\/a>, fue publicada junto con el art\u00edculo en el <\/span>volumen 40 (2024)<\/span><\/a> de <\/span>Educa\u00e7\u00e3o em Revista<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n