{"id":775,"date":"2026-05-06T15:10:19","date_gmt":"2026-05-06T18:10:19","guid":{"rendered":"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/?p=775"},"modified":"2026-05-06T15:04:57","modified_gmt":"2026-05-06T18:04:57","slug":"el-repositorio-de-datos-de-investigacion-en-el-campo-de-los-estudios-urbanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/2026\/05\/06\/el-repositorio-de-datos-de-investigacion-en-el-campo-de-los-estudios-urbanos\/","title":{"rendered":"El repositorio de datos de investigaci\u00f3n en el campo de los Estudios Urbanos"},"content":{"rendered":"<p><strong>Paulo Nascimento Neto, editor jefe de la revista urbe, Curitiba, Paran\u00e1, Brasil.<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/05\/Logo-of-the-urbe.-Revista-Brasileira-de-Gestao-Urbana.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-758 size-full\" title=\"Logo de la urbe. Revista Brasileira de Gest\u00e3o Urbana\" src=\"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/05\/Logo-of-the-urbe.-Revista-Brasileira-de-Gestao-Urbana.png\" alt=\"Logo de la urbe. Revista Brasileira de Gest\u00e3o Urbana\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/05\/Logo-of-the-urbe.-Revista-Brasileira-de-Gestao-Urbana.png 300w, https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/05\/Logo-of-the-urbe.-Revista-Brasileira-de-Gestao-Urbana-150x150.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>La ciencia abierta se caracteriza como un \u201c<a href=\"https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000379949_por\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">constructo inclusivo que combina diversos movimientos y pr\u00e1cticas<\/a>\u201d (UNESCO, 2022), cuyo objetivo es promover un amplio acceso p\u00fablico al conocimiento cient\u00edfico y su uso por la sociedad. Al favorecer la socializaci\u00f3n del conocimiento producido, se ampl\u00eda la colaboraci\u00f3n cient\u00edfica y el intercambio de informaci\u00f3n en beneficio de la ciencia y la sociedad. Este conjunto de principios abarca varias dimensiones, incluidas las relacionadas con la disponibilidad, el acceso y la reutilizaci\u00f3n de los datos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Si bien el tema ha ganado mayor visibilidad recientemente en el \u00e1mbito de la publicaci\u00f3n cient\u00edfica brasile\u00f1a, la disponibilidad de datos forma parte de la agenda de la ciencia abierta desde hace d\u00e9cadas. Hace casi tres d\u00e9cadas, el <a href=\"https:\/\/www.nationalacademies.org\/read\/5504\/chapter\/1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Consejo Nacional de Investigaci\u00f3n de Estados Unidos<\/a> (1997) ya recomendaba el acceso abierto y completo a los datos cient\u00edficos como un paradigma a adoptar internacionalmente, especialmente en el caso de la investigaci\u00f3n financiada con recursos p\u00fablicos.<\/p>\n<p>La Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos (OCDE), por su parte, public\u00f3 su primera declaraci\u00f3n sobre el tema en 2004, haciendo hincapi\u00e9 en la importancia del acceso a los datos de la investigaci\u00f3n financiada con fondos p\u00fablicos, una iniciativa que culmin\u00f3 con la publicaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/oecd-principles-and-guidelines-for-access-to-research-data-from-public-funding_9789264034020-en-fr.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">directrices y principios<\/a> en 2007. En Brasil, destaca el papel protag\u00f3nico de SciELO en la introducci\u00f3n de este debate durante al menos quince a\u00f1os (como se ejemplifica en una <a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/blog\/2013\/11\/18\/dados-abertos-informacao-liquida-democracia-inovacao-os-tempos-estao-mudando\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">entrada de 2013<\/a> en este mismo blog), al promover reflexiones sobre los datos abiertos y su relevancia para la ciencia abierta.<\/p>\n<p>En este contexto, cabe mencionar especialmente SciELO Data, un repositorio de datos lanzado en 2020 y en funcionamiento regular desde enero de 2022. Esta iniciativa utiliza la plataforma de c\u00f3digo abierto <a href=\"https:\/\/dataverse.org\/metrics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Dataverse<\/em><\/a>, empleada actualmente en 110 repositorios de datos en todo el mundo. Cada revista de la colecci\u00f3n SciELO que adopta esta plataforma cuenta con su propio <em>dataverse<\/em>, donde se organizan los conjuntos de datos asociados a los art\u00edculos, junto con sus metadatos y un identificador \u00fanico persistente (DOI).<\/p>\n<p>A pesar de esta trayectoria, el tema no se ha incorporado plenamente a la agenda de las revistas brasile\u00f1as. <a href=\"https:\/\/25.scielo.org\/seminarios\/scielo-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Una encuesta reciente realizada<\/a> por SciELO (2023) indica que solo alrededor del 30% de las revistas de la colecci\u00f3n mencionan los &#8220;datos&#8221; en sus pol\u00edticas editoriales. Dentro de este subconjunto, menos del 6% exige el dep\u00f3sito de datos asociados a los art\u00edculos publicados, lo que corresponde a menos del 2% del total de la colecci\u00f3n.<\/p>\n<p>Por lo tanto, la disponibilidad y el amplio acceso a los datos siguen siendo un tema relevante para la reflexi\u00f3n y el progreso. Como parte de su compromiso con los principios de la ciencia abierta, la revista <strong>urbe<\/strong> adopt\u00f3 el dep\u00f3sito obligatorio de datos asociados a todos los art\u00edculos desde 2021. Actualmente, hay 171 bases de datos disponibles, publicadas bajo una licencia CC-BY, con indicadores persistentes (DOI) y vinculadas a los art\u00edculos publicados a trav\u00e9s de una secci\u00f3n espec\u00edfica de declaraci\u00f3n de disponibilidad de datos.<\/p>\n<p>Esta medida busca cumplir dos objetivos complementarios. Por un lado, refuerza la transparencia y la reproducibilidad de la investigaci\u00f3n, ampliando la integridad cient\u00edfica y la verificabilidad de los resultados publicados. Por otro lado, permite la reutilizaci\u00f3n de conjuntos de datos mediante la citaci\u00f3n de la fuente original, ampliando el alcance de la investigaci\u00f3n y favoreciendo la integraci\u00f3n entre diferentes bases de datos, con el potencial de estimular nuevos avances en la producci\u00f3n de conocimiento en el campo de los estudios urbanos.<\/p>\n<p>La apertura de datos de investigaci\u00f3n responde as\u00ed a los principios de la ciencia abierta al ampliar las posibilidades de replicabilidad y reutilizaci\u00f3n de datos, racionalizando los recursos utilizados en la financiaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n y potenciando los nuevos hallazgos a partir de datos ya recopilados.<\/p>\n<p>Este intercambio debe guiarse por los principios FAIR (<em>Findable, Accessible, Interoperable y Reusable<\/em>), que establecen directrices para garantizar que las bases de datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Estos principios se est\u00e1n incorporando progresivamente a las pr\u00e1cticas de publicaci\u00f3n diarias. En una edici\u00f3n reciente del informe <a href=\"https:\/\/stateofopendata.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El Estado de los Datos Abiertos<\/a> (2025), que encuest\u00f3 a 3.932 investigadores de diversos pa\u00edses (incluido Brasil), se observ\u00f3 un aumento significativo en el conocimiento sobre estas directrices, con un 40,6% de los encuestados que declararon estar familiarizados con los principios FAIR (Figura 1).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_776\" style=\"width: 673px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/05\/Imagem2.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-776\" class=\"wp-image-776 size-full\" title=\"Imagen de un gr\u00e1fico que representa el nivel de familiaridad con los principios FAIR para los datos.\" src=\"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/05\/Imagem2.jpg\" alt=\"Imagen de un gr\u00e1fico que representa el nivel de familiaridad con los principios FAIR para los datos.\" width=\"663\" height=\"410\" srcset=\"https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/05\/Imagem2.jpg 663w, https:\/\/humanas.blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/05\/Imagem2-300x186.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 663px) 100vw, 663px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-776\" class=\"wp-caption-text\"><em>Imagen: <a rel=\"noopener\"> Via The State of Open Data report (2025) : A Decade of Progress and Challenges, Digital Science, Figshare &amp; Springer Nature. <\/a><\/em><\/p><\/div>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Figura 1. Nivel de familiaridad con los principios FAIR para los datos.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Por otro lado, existe la percepci\u00f3n generalizada de que los investigadores\/as a\u00fan reciben poco reconocimiento por compartir sus datos de investigaci\u00f3n: aproximadamente el 70% de los encuestados comparte esta opini\u00f3n. Una conclusi\u00f3n similar aparece en un <a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/blog\/2022\/08\/24\/o-repositorio-de-dados-scielo-data-em-operacao-regular\/\">estudio reciente de SciELO<\/a>, que identific\u00f3 como uno de los principales desaf\u00edos las &#8220;dificultades y la resistencia de los investigadores a promover el intercambio de sus datos de investigaci\u00f3n [&#8230;]&#8221;.<\/p>\n<p>Este es, de hecho, un tema central de debate. Particularmente en el campo de las Ciencias Sociales Aplicadas, que incluye los estudios urbanos, el intercambio de datos a\u00fan genera inquietudes e incertidumbres entre los investigadores. A esto se suma un debate relevante sobre las distinciones epistemol\u00f3gicas entre \u00e1reas del conocimiento y sobre las posibilidades de reutilizar datos cualitativos.<\/p>\n<p>En una publicaci\u00f3n reciente sobre el tema, <a href=\"https:\/\/methods.sagepub.com\/book\/edvol\/qualitative-secondary-analysis\/toc#_\">Kahryn Hughes y Anna Tarrant<\/a> (2019) analizan el an\u00e1lisis secundario cualitativo (QSA \u2013 <em>qualitative secondary analysis<\/em>) y exploran su potencial como estrategia de producci\u00f3n de conocimiento. Las autoras destacan, sin embargo, la estrecha relaci\u00f3n entre los datos y los contextos en los que se produjeron, as\u00ed como la proximidad entre los datos y los\/las investigadores\/as que los recopilaron originalmente, lo que exige un an\u00e1lisis cuidadoso de los contextos incorporados en cada investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Se trata, por lo tanto, de un paradigma importante que debe ser debatido en el campo, con amplias posibilidades de transformaci\u00f3n en las formas de producci\u00f3n y circulaci\u00f3n del conocimiento. Al mismo tiempo, existen riesgos que requieren una reflexi\u00f3n m\u00e1s profunda, como la eventual homogeneizaci\u00f3n de la complejidad social, la simplificaci\u00f3n de las premisas epistemol\u00f3gicas que guiaron la recopilaci\u00f3n de datos o la eliminaci\u00f3n de cuestiones sensibles a ciertos temas y m\u00e9todos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El creciente uso de herramientas de inteligencia artificial, tratado en otra publicaci\u00f3n de esta Semana Especial, tambi\u00e9n emerge como un factor a tener en cuenta. El uso de estas herramientas puede ampliar la capacidad de analizar grandes vol\u00famenes de datos, pero tambi\u00e9n conlleva el riesgo de limitarse a compilar bases de datos cualitativas sin un an\u00e1lisis cr\u00edtico adecuado de los dise\u00f1os metodol\u00f3gicos y las premisas epistemol\u00f3gicas que guiaron su producci\u00f3n.<\/p>\n<p>Considerando la doble funcionalidad del repositorio de datos \u2014transparencia y reproducibilidad, por un lado, y reutilizaci\u00f3n, por otro\u2014, no parece haber controversia respecto a su importancia para fortalecer la integridad cient\u00edfica, al permitir que la comunidad cient\u00edfica revise los datos que sustentan la investigaci\u00f3n. En este sentido, el intercambio de datos dialoga directamente con los principios de la ciencia abierta con IDEIA (Impacto, Diversidad, Equidad, Inclusi\u00f3n y Accesibilidad), especialmente en las dimensiones de impacto y accesibilidad.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, sobre todo en el campo de las ciencias sociales aplicadas, la reutilizaci\u00f3n e integraci\u00f3n de datos en bases de datos agregadas suscita debates adicionales. Resulta necesario establecer mediaciones epistemol\u00f3gicas compartidas y est\u00e1ndares metodol\u00f3gicos que garanticen el rigor esperado en la producci\u00f3n y el uso de bases de datos destinadas al an\u00e1lisis secundario.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es importante considerar las asimetr\u00edas en la producci\u00f3n y circulaci\u00f3n del conocimiento entre el Norte Global y el Sur Global, lo que exige prestar atenci\u00f3n a la promoci\u00f3n de la equidad y la inclusi\u00f3n en los flujos de producci\u00f3n y uso de datos de investigaci\u00f3n en diferentes contextos. En el campo de los Estudios Urbanos, este debate est\u00e1 directamente relacionado con el potencial y las limitaciones de los estudios comparativos internacionales y los desaf\u00edos que implica la construcci\u00f3n de conocimiento sobre lo urbano, la gesti\u00f3n urbana y la ciudad a partir de la comparaci\u00f3n entre contextos a menudo muy diferentes.<\/p>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de respuestas definitivas, este debate plantea interrogantes relevantes para el campo, invitando a la construcci\u00f3n colectiva de v\u00edas que permitan la plena incorporaci\u00f3n de los datos abiertos como dimensi\u00f3n estructurante de la ciencia abierta.<\/p>\n<h3>Enlaces externos<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/oecd-principles-and-guidelines-for-access-to-research-data-from-public-funding_9789264034020-en-fr.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OECD\u00a0<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/dataverse.org\/metrics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dataverse\u00a0<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.nationalacademies.org\/read\/5504\/chapter\/1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">National Academies\u00a0<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/stateofopendata.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The State of Open Data<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/25.scielo.org\/seminarios\/scielo-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Levantamento recente realizado\u00a0<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.scielo.br\/urbe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">urbe. Revista Brasileira de Gest\u00e3o Urbana \u2013 SciELO<\/a><\/p>\n<p>urbe. Revista Brasileira de Gest\u00e3o Urbana \u2013 \u00a0Redes sociales:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/urbepucpr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Facebook<\/a>\u00a0|\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/urbepucpr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">X<\/a>\u00a0|\u00a0<a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/urbepucpr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Instagram<\/a><\/p>\n<p>Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Paran\u00e1 (PUCPR) \u2013 \u00a0Redes sociales:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/pucproficial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Facebook<\/a>\u00a0|\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/PUCPRoficial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">X<\/a>\u00a0|\u00a0<a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/pucproficial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Instagram<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La apertura de los datos de investigaci\u00f3n constituye un eje fundamental de la ciencia abierta, ya que aumenta la transparencia de los hallazgos y la posibilidad de reutilizaci\u00f3n en futuras investigaciones. 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