Carmen Galvez, Profesora Titular, Universidad de Granada, Departamento de Información y Comunicación, Granada, Spain
Se aplicaron indicadores bibliométricos relacionales a los documentos altamente citados en el campo Biblioteconomía y Ciencias de la Información (BIC) para identificar las líneas de investigación más activas en este dominio de conocimiento. Los indicadores bibliométricos abordan el análisis de la actividad científica desde varias perspectivas, dando lugar a una gran variedad de tipologías, según los diferentes propósitos evaluativos. La hipótesis que se planteó partió de la premisa de que las citas de los trabajos de investigación son un indicador de la influencia que tienen en un área de conocimiento, originando nuevas ideas y focos temáticos emergentes. A partir de los documentos altamente citados, el objetivo de este trabajo fue aplicar la metodología del análisis de co-palabras (CALLON; COURTIAL; PENAN, 1995; DING; CHOWDHURY; FOO, 2001) para identificar la estructura conceptual, y los principales frentes de investigación del área BIC, durante el periodo 2007-2017.
En total se recuperaron 347 documentos en total, correspondientes a la categoría “Library & Information Science” de Web of Science (WoS), durante el periodo 2007-2017, y utilizando el indicador “Highly cited papers” (AKSNES, 2003). Con la aplicación del método de análisis de co-palabras se logró visualizar la estructura conceptual de la categoría BIC incluida en WoS, a partir de los artículos muy citados. La aplicación de indicadores bibliométricos relacionales nos permitió destacar cuáles fueron los temas de mayor interés en este periodo temporal. Las principales conclusiones que se extrajeron se exponen a continuación. Primera, se constató el auge de los estudios sobre medios y redes sociales en la web 2.0, caracterizada principalmente por la participación del usuario como contribuidor activo de los contenidos de la Web y de los sitios que facilitan la edición, publicación, interoperabilidad o intercambio de contenidos generados por los propios usuarios. Segunda, se comprobó el interés por la evaluación de la investigación junto con la irrupción de nuevas métricas para medir la actividad científica, como las Altmetrics, cuyo origen se inició en el registro de información en plataformas sociales y académicas en el contexto de la web 2.0. Tercera, se evidenció la importancia de la Tecnología de La Información (TI) para mejorar la confianza y seguridad en los entornos virtuales. Cuarta, se destacaron los estudios sobre los modelos de adopción de las TIs desde el punto de vista de la utilidad percibida por los usuarios, tales como facilidad de uso e influencia social, así como su uso por parte de los profesionales de la salud. Quinta, se verificó el crecimiento progresivo de la implementación de las TIs en las plataformas digitales para acrecentar la productividad de las empresas en el comercio electrónico.
Referência
AKSNES, D. W. Characteristics of highly cited papers. Research Evaluation, v. 12, n. 3, p. 159-170, 2003. ISSN: 1471-5449 [viewed 3 December 2018]. DOI: 10.3152/147154403781776645. Avaliable from: https://academic.oup.com/rev/article-abstract/12/3/159/1535379?redirectedFrom=fulltext
CALLON, M., COURTIAL, J. and PENAN, H. Cienciometría. Gijón: Trea, 1995.
DING, Y., CHOWDHURY, G. G. and FOO, S. Bibliometric cartography of information retrieval research by using co-word analysis. Information Processing and Management, v. 37, n. 6, p. 817-842, 2001. ISSN: 0306-4573 [reviewed 3 December 2018]. DOI: 10.1016/S0306-4573(00)00051-0. Avaliable from: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457300000510
Para leer el articulo, acesse
GALVEZ, C. Co-word analysis applied to highly cited papers in Library and Information Science (2007-2017). Transinformação, v. 30, n. 3, p. 277-286, 2018. ISSN: 0103-3786. [viewed 11 February 2019]. DOI: 10.1590/2318-08892018000300001. Available from: http://ref.scielo.org/rq56t7l
Enlace externo
Transinformação – TINF: www.scielo.br/tinf
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