O futuro da gestão empresarial com a inteligência artificial aplicada à tomada de decisão

Fellipe Silva Martins, Editor-chefe, Revista de Administração Mackenzie (RAM), São Paulo, SP, Brasil.

Vitória Batista Santos Silva, Editora Assistente, Revista de Administração Mackenzie (RAM), São Paulo, SP, Brasil.

A inteligência artificial (IA) vem se mostrando transformadora em diversos setores, e tornou-se parte das ferramentas utilizadas no processo de tomada de decisão. Entre os gestores é usual identificar o uso de IA para buscar informações, analisar dados, personalizar serviços aos clientes, e até mesmo antecipar mudanças no mercado de trabalho.

A Revista de Administração Mackenzie – RAM publicou em sua edição especial sobre IA associada à linguagem em administração (vol. 25, no. 6, 2024) o artigo Os futuros caminhos da inteligência artificial e da tomada de decisão na gestão empresarial, que avalia justamente o potencial impacto da inteligência artificial na tomada de decisão na área de negócios.

O estudo de Bandeira e Tortato, teve como objetivo construir um panorama acerca da integração entre IA e a gestão empresarial, considerando o crescente interesse demonstrado tanto por pesquisadores como por gestores. O pressuposto da análise é que, ao analisar esse cenário de publicações a respeito do tema, é possível fornecer informações pertinentes para a prática consciente da tomada de decisão no contexto empresarial contemporâneo.

A originalidade da pesquisa consiste em relacionar a IA e a tomada de decisão contribuindo para identificar os principais tópicos que dominam o atual estado da arte de pesquisa sobre o tema. Por meio de uma pesquisa bibliométrica, foram analisados 494 artigos científicos publicados entre 2014 e 2024 na base Scopus, realizando uma avaliação detalhada sobre cocitação e redes de coocorrência.

Imagem: Pixabay

Foi possível identificar as principais contribuições teóricas para a discussão sobre o assunto, tais como os estudos de Dwivedi et al. (2021), que aborda as implicações da IA para vários setores e une contribuições de diversos especialistas a respeito do tema, e o de Tambe, Cappelli e Yakubovich (2019), que propõe respostas aos desafios da análise integrada da IA com os recursos humanos.

Além disso, temas de pesquisa como impacto na indústria e na sociedade e estratégias empresariais mostraram-se os de maior interesse em termos de pesquisa, o que possibilitou sugestões de pesquisas futuras para essas áreas.

Para ler o artigo, acesse

BANDEIRA, L.G. and TORTATO, U. The future avenues of artificial intelligence and decision-making in business management. Revista de Administração Mackenzie [online]. 2024, vol. 25, no. 6, eRAMD240081 [viewed 21 February 2025]. https://doi.org/10.1590/1678-6971/eRAMD240081. Available from: https://www.scielo.br/j/ram/a/skNJNcwqWM7QgRMfVRpVxLx/

Referências

DWIVEDI, K.Y., et al. Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management [online]. 2021, vol. 57, ISSN 0268-4012 [viewed 21 February 2025]. https://doi.org./10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026840121930917X

TAMBE, P., CAPPELLI, P. and YAKUBOVICH, V. Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward. California Management Review [online]. 2019, vol. 61, no. 4, pp. 15-42 [viewed 21 February 2025]. https://doi.org/10.1177/00081256 19867910

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